• English
    • ไทย
  • English 
    • English
    • ไทย
  • Login
View Item 
  •   TU-RAC Repository Home
  • สาขาสาธารณสุข
  • โครงการที่ปรึกษา
  • View Item
  •   TU-RAC Repository Home
  • สาขาสาธารณสุข
  • โครงการที่ปรึกษา
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Browse

All of TU-RAC RepositoryCommunities & CollectionsBy Issue DateBy Submit DateResource TypesProject TypesResearch SectorsSubjectsTitlesAuthorsClientsFundersThis CollectionBy Issue DateBy Submit DateResource TypesProject TypesResearch SectorsSubjectsTitlesAuthorsClientsFunders

My Account

LoginRegister

การประเมินความเสี่ยงในการเป็นโรคมะเร็งผิวหนังจากภาพถ่ายโดยใช้กฎ ABCD ในรูปแบบแอปพลิเคชันบนสมาร์ทโฟน

by จาตุรงค์ ตันติบัณฑิต

Title:

การประเมินความเสี่ยงในการเป็นโรคมะเร็งผิวหนังจากภาพถ่ายโดยใช้กฎ ABCD ในรูปแบบแอปพลิเคชันบนสมาร์ทโฟน

Other title(s):

Skin Cancer Screening Using Dermoscopic Images Based on ABCD Rule on Mobile Phone Application

Author(s):

จาตุรงค์ ตันติบัณฑิต

Client:

บริษัท เซอร์ทิส จำกัด

Publisher:

สำนักงานศูนย์วิจัยและให้คำปรึกษาแห่งมหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์

Issued date:

2563-08-28

Research Sector:

สาขาสาธารณสุข (Health sector : HE)

Project Type:

โครงการที่ปรึกษา

Project ID:

2562A00012

Project Name:

การประเมินความเสี่ยงในการเป็นโรคมะเร็งผิวหนังจากภาพถ่ายโดยใช้กฎ ABCD ในรูปแบบแอปพลิเคชันบนสมาร์ทโฟน

Project Status:

สิ้นสุดโครงการ

Abstract:

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อออกแบบและพัฒนาขั้นตอนวิธีการประเมินความเสี่ยงในการเป็นโรคมะเร็งผิวหนังจากภาพถ่ายโดยใช้กฎ ABCD กล่าวคือ A คือ ความไม่สมมาตรของรอยโรคผิวหนัง (Asymmetry) B คือ ลักษณะขอบของรอยโรคผิวหนัง (Border) C คือ สีของโรยโรคผิวหนัง (Color) และ D คือ ลักษณะโครงสร้างของรอยโรคผิวหนัง (Dermoscopic Structure) ในรูปแบบแอปพลิเคชันบนสมาร์ตโฟน โดยขั้นตอนวิธีการตรวจคัดกรองโรคมะเร็งผิวหนังจากภาพถ่ายรอยโรคโดยใช้การประมวลผลภาพดิจิทัล การเรียนรู้เชิงลึกและการเรียนรู้เครื่อง ในการสกัดลักษณะเด่นจากภาพถ่ายรอยโรคและจำแนกประเภทรอยโรคผิวหนังว่าเป็นเนื้อร้ายหรือไม่ใช่เนื้อร้ายให้มีความถูกต้องแม่นยำเทียบเท่าการตรวจคัดกรองโดยแพทย์ผู้เชี่ยวชาญ This research aims to develop an algorithm to automatically screen the risk of skin cancer from skin lesion image by using ABCD rule. Specifically, A is Asymmetry of skin lesion, B is Border of skin lesion, C is Color of skin lesion, and D is Dermoscopic Structure of skin lesion. Digital image processing techniques were used to preprocess and enhance the quality of skin lesion image. Then, deep learning algorithm was used to extract important features automatically and classify whether the skin lesion has the risk of skin cancer based on the calculated A, B, C, and D scores. The developed algorithm has the efficiency comparable to those from expert dermalogists.

Keyword(s):

การประเมินความเสี่ยง
โรคมะเร็งผิวหนัง
กฎ ABCD
บริษัท เซอร์ทิส จำกัด

Resource type:

รายงานวิจัย

Type:

Text

Language:

tha

Rights:

เอกสารฉบับนี้สงวนสิทธิ์โดยผู้ให้ทุน ห้ามทำซ้ำ คัดลอก หรือนำไปเผยแพร่ตัดต่อโดยมิได้รับอนุญาตเป็นลายลักษณ์อักษร

Access rights:

บุคคลทั่วไปสามารถเข้าถึงเอกสารนี้ได้

Rights holder(s):

บริษัท เซอร์ทิส จำกัด

URI:

https://repository.turac.tu.ac.th/handle/6626133120/888
Show full item record

Files in this item (CONTENT)

type-icon
View
no fulltext.doc ( 21.50 KB )

This item appears in the following Collection(s)

  • โครงการที่ปรึกษา [3]

Thammasat University Libraries
2 Prachan Road, Phranakorn, Bangkok 10200
Tel. 0-2986-9612 ext. 1305
Copyright © Thammasat University. All Rights Reserved.
 

Thammasat University Libraries
2 Prachan Road, Phranakorn, Bangkok 10200
Tel. 0-2986-9612 ext. 1305
Copyright © Thammasat University. All Rights Reserved.